模型领先基于对国内外金融风控的深刻理解，以征信模型为基础、增强多维自有指标的模式的框架上，结合本地化风控特点，进行针对性的数据分类，风控纬度选择和评分规则设计。

智能优化决策引擎可以自适应的随着业务数据的积累而不断迭代优化，业务人员也可以通过自助式拖拉来调整模型参数，并且自动生成相应的对比报表。

智能画像基于机构内部和丰富的外部大数据资源，通过深度学习可对客户进行立体，多维度，深层次，细颗粒度的画像，以对应各种不同的业务和多样化的应用场景。

深度反欺诈通过多方数据纬度的交叉校验和基于统计模型的概率校验，对可疑用户或者可疑变量进行智能识别和预警。不仅仅防止恶意用户欺诈行为，也防止正常用户数据的偏差错漏和人为染黑。快速识别白名单和黑名单；提高自动核准率，从而提升效率。

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